案例一
智能排程
智能排程
让订单自己找到位置
AI动态排产系统的柔性智慧
- 预见性时间测算
- 多维度动态平衡
- 分钟级响应调整
步骤1 快速匹配
当新产品到达时
▸ 自动对比4000+产品特征库
▸ 关联最近似5个历史案例
步骤2 时间预判
无需人工测算
▸ 综合编程参数+设备状态
▸ 生成加工时间基线区间
步骤 3 智能排程
保留人工微调权限
▸ 自动避开设备冲突时段
▸ 生成三种可执行排程草案
案例二
AI辅助编程增效
核心价值：把重复劳动交给数字工匠
作为20人规模的模具厂，我们比谁都清楚——当重复性操作持续消耗有限人力时，唯有将老师傅的经验编码成专属工具链，才能在中小制造企业特有的生存节奏中找到效率与质量的平衡点。
步骤1 任务解构
▸ 标记重复操作模式（如后处理文件批量转换） ▸ 标识人工操作风险点（如刀具参数误输入）
步骤2 智能编程
▸ 基于历史记录生成Python脚本框架 ▸ 自动适配工厂特殊需求（如非标设备指令集）
步骤3 持续进化
▸ 执行过程自动记录异常点 ▸ 每周生成优化建议报告
